Recommendations For Repairing Uninhabitable Homes Using the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) Method
Abstract
Rumah yang layak huni, bersih dan memiliki infrastruktur yang bagus merupakan harapan setiap manusia. Sebaliknya, rumah yang tidak layak huni bisa menyebabkan ketidaknyamanan bagi penghuni rumah, dan juga dapat menjadi sumber penyakit yang sebaiknya dihindari oleh penghuni rumah. Permasalahan yang dihadapi oleh pihak Dinas PUPR Provinsi Riau masih menggunakan cara manual terutama dalam menentukan rekomendasi calon penerima rumah tidak layak huni. Metode MAUT diselesaikan dengan prinsip memberikan nilai utilitas untuk setiap kriteria dengan rentang nilai 0 hingga 1 yang menunjukkan pilihan terburuk untuk nilai 0 (nol) dan pilihan terbaik untuk nilai 1 (satu), dengan perbandingan bobot nilai masingmasing kriteria menghasilkan perbandingan yang relevan antar kriteria. Hasil perangkingan berdasarkan data yang diproses dengan lima alternatif maka memperoleh hasil 18,0 atas nama kepala keluarga Siswanto dengan status layak mendapatkan bantuan perbaikan rumah dari Pemerintah Provinsi Riau.
References
A.S Rosa , dan M.Shalahuddin. 2014. Rekayasa Perangkat Lunak Struktur dan Berorientasi Objek. Bandung Informatika.
Ferly Ardhy, D. (2019). Pemberian Reward Terhadap Karyawan Terbaik. Vol. 2 No. 2 Oktober 2019, 2, 186-181.
R. Arzian, Z. Abidin, P. Irfan, and M. Yunus, “Penerapan Fuzzy SAW untuk Rekomendasi Penentuan Penerima Bantuan Pembangunan Rumah Tidak Layak Huni (Application of Fuzzy SAW for Recommendations on Determining Recipients of Development Assistance The House is Not Livable),” J. Teknol. Inf. dan Multimed., vol. 2, no. 1, pp. 36–42, 2020.
Parlia Romadiana, Fitriyanti, and Delpiah Wahyuningsih, “Penerapan Metode Fuzzy Multi Attribut Decision Making (FMADM) Dan Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Penentuan Bujang Dayang Kota Pangkalpinang,” Techno Xplore J. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 5, no. 2, pp. 56–63, 2020, doi: 10.36805/technoxplore.v5i2.1150.
S. Hidayatuloh and H. Z. Lutfiana, “Sistem Pendukung Keputusan Pengujian Kendaraan Bermotor Dengan Metode Fuzzy Multi Attribute Decision Making Model Yager (Studi Kasus: Dishubkominfo Kabupaten Brebes),” IOSR J. Econ. Financ., vol. 3, no. 1, p. 56, 2019.
B. Satria and L. Tambunan, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Rumah Layak Huni Menggunakan FMADM dan SAW,” JOINTECS (Journal Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 5, no. 3, p. 167, 2020, doi: 10.31328/jointecs.v5i3.1361.
M. M. Engel and N. G. Santoso, “Fuzzy Multi Attribute Decision Making – Simple Additive Weighting pada Rekomendasi Lowongan Pekerjaan Sampingan Barista,” vol. 06, no. 02, 2020.
B. Rahmawan, T. G. Laksana, and A. E. Amalia, “Penerapan Metode Fuzzy Multi-Attribute Decision Making Dengan Simple Additive Weighting Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Tempat Kos Di Sekitar Institut Teknologi Telkom Purwokerto,” J. Chem. Inf. Model., pp. 402–408, 2018.
Satria, Sidamanik Edy ; Atina, Nurul ; Simbolon, Maria Etty ; Windarto, Agus Perdana. 2018. SPK: Algoritma Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Destinasi Tujuan Wisata Lokal Di Kota Sidamanik. CESS (Journal Of Computer Engineering System And Science) P-ISSN :2502-7131 Vol. 3 No. 2 Juli. E-ISSN :2502-714x.
Ramadania ; Rahmah, Aulia. 2019. Sistem Pendukung keputusan pemilihan tenaga kesehatan teladan menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory. Jurnal Teknologi Sistem Informasi Unipdu Jombang. ISSN 2503-0477.
Lestari, Ayu Triyuni ; Novianti, Leni ; Novita, Nita. 2019. Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Berbasis Web pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Komisi untuk Salesman PT. Bandar Trisula Palembang. htpps://eprints.polsri.ac.id.
Israwan, Fajar LM ; Mukmin, Muh ; Ardiansyah. 2018. Penentuan Karyawan Berprestasi Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Jurnal Informatika Vol.9 No.1 Juni. ISSN Online : 2528-0090. Prodi Teknik Informatika Universitas Dayanu Ikhsanuddin Baubau. http://ejournal.unidayan.ac.id/index.php/JIU/issue/view/9.
Hadinata, Novri. 2018. Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima Kredit. Jurnal SISFOKOM, Volume 07, Nomor 02, Edisi September.
Hidayat, Muhammad ; Jusia, Paeza Alam ; Amroni. 2018. Analisa Dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penerimaan Karyawan PT. Dos Ni Roha Jambi Menggunakan Metode MAUT (Multi Attribute Utility Theory). Jurnal PROCESSOR Vol. 13, No. 1, April. Hal. 1200. ISSN: 1907-6738.
E. Satria, N. Atina, M. E. Simbolon, and A. P. Windarto, “Spk : Algoritma Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) Padadestinasi Tujuan Wisata Lokal Di Kota Sidamanik,” vol. 3, no. 2, pp. 168–172, 2018.
Y. Primadasa, P. Studi, S. Informasi, S. P. Keputusan, and L. City, “Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory untuk Menganalisa Pemberian Bantuan Raskin,” vol. 19, no. 1, pp. 76–86, 2020.
Copyright (c) 2022 Cesmawati Cesmawati
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium. Users are allowed to read, download, copy, distribute, search, or link to full-text articles in this journal without asking by giving appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. All of the remix, transform, or build upon the material must distribute the contributions under the same license as the original.
