PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK KLASTERISASI POLA PENJUALAN PESTISIDA (STUDI KASUS DI TOKO RAJA BINA TANI)

  • Anisa Aqirati
Keywords: Data Mining, K-Means Clustering, Pestisida

Abstract

Toko Raja Bina Tani merupakan sebuah toko yang bergerak dalam bidang penjualan berbagai macam jenis pestisida pada tanaman padi. Dari data penjualan pada toko Raja Bina Tani selama ini tidak tersusun dengan baik, toko Raja Bina Tani masih menggunakan sistem secara manual sehingga took tidak dapat mengetahui dan tidak dapat mengelompokkan jenis pestisida apa saja yang paling tinggi penjualannya. Sehingga kesulitan yang dialami oleh took adalah seringnya terjadi kekurangan stok barang yang laku dikarenkan penjualan yang cukup tinggi. Data penjualan yang terjadi pada toko Raja Bina Tani setiap satu musimnya juga berbeda-beda sehingga pengelompokan (klasterisasi/ clustering). Permasalahan yang dihadapi adalah lamanya waktu untuk melakukan pengelompokkan data penjualan pestisida yang laris terjual. Metode yang digunakan dalam proses klasterisasi pola penjualan pestisida adalah metode Data Mining dengan algoritma K-means. Data yang digunakan merupakan data penjualan pestisida selama 6 bulan terakhir. Menerapkan DataMining dalam mengelompokkan pola penjualan menggunakan algoritma K-means. Dengan aplikasi yang dihasilkan ini akan mempersingkat waktu dalam melakukan pengelompokkan data dalam jumlah yang besar dan juga akan memberikan kemudahan dalam mengetahui jenis pestisida yang manasaja yang Laris dan yang Kurang Laris terjual. Dengan aplikasi ini akan mempermudah dalam mengelompokkan data dalam jumlah yang besar.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Dahlan Abdullah dan Cut Ita Erliana. (2015). "Sistem Informasi Pendataan Kendaraan Hilang Berbasis Web Pada Polres Binjai" Jurnal Teknik Informatika

Faizal Ari Prabowo dan Mamay Syani (2017), Sistem Informasi Pengolahan Sertifikat Berbasis Web Di Divisi Training Seamolec, Jurnal Masyarakat Informatika IndonesiaJMII Vol 2, No. 1, ISSN: 2541-5093

Fina Nasari dan Charles Jhony Manto Sianturi. (2016). "Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokkan Penyebaran Diare Di Kabupaten Langkat"Cogito Smart Journal, Volume. 2, Nomor. 2

Harco Leslie Hendric Spits Warnars (2017). " Pemodelan Elearning Perguruan Tinggi Dengan Menggunakan Framework Learning Technology System Architecture (LTSA) DAN Unified Modeling Language (UML)" JUTI - Volume 15, Nomor 1.

Haviluddin (2011), Memahami Penggunaan UML (Unified Modelling Language), Jurnal Informatika Mulawarman Vol 6 No. 1

Indra Griha Tofik Isa dan George Pri Hartawan (2017), Perancangan Aplikasi Koperasi Simpan Pinjam Berbasis Web (Studi Kasus Koperasi Mitra Setia), Jurnal Ilmiah Ilmu Ekonomi, Vol. 5 Edisi 10, ISSN 2088-6969

Istiqomah Sumadikarta dan Evan Abeiza.(2015). “Penerapan Algoritma K-Means Pada Data Mining Untuk Memilih Produk Dan Pelanggan Potensial (Studi Kasus : PT Mega Arvia Utama)” Jurnal Satya Informatika, Volume: 1, Nomor: 1

Rony Setiawan.(2016). “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Mahasiswa Baru (Studi Kasus : Politeknik LP3I Jakarta)”JURNAL LENTERA ICT, Vol.3 No.1, ISSN 2338-3143

Sabrina Aulia, Klasterisasi Pola Penjualan Pestisida Menggunakan Metode K-MeansClustering(Studi Kasus di Toko Juanda Tani Kecamatan Hutabayu Raja), M.Kom. thesis, Universitas Putra Indonesia (2017)
Published
2019-12-30
Abstract viewed = 277 times
PDF downloaded = 303 times