SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DOSEN BERPRESTASI DI LINGKUNGAN FAKULTAS TARBIYAH DAN KEGURUAN MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUT DECISION MAKING (FMADM)
Abstract
Berdasarkan Penelitian di Fakultas Tarbiyah dan Keguruan Universitas Islam Kuantan Singingi alur penyelesian dosen berprestasi masih dilakukan secara manual seperti melakukan pencatatan pengajaran, Status Dosen Penelitian,Pengabdian Kepada Masyarakat dan melaksanakan Catur Dharma perguruan tinggi. Dosen merupakan tenaga pengajar yang diangkat oleh pemerintah maupun oleh yayasan di mana dosen itu mengabdi. Decision Support Systems atau lebih dikenal dengan Sistem Pendukung Keputusan adalah bagian dari sebuah sistem informasi yang berbasis komputer termasuk sistem yang berbasis ilmu pengetahuan dan dipakai untuk mendukung pengambil keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. untuk memudahkan pimpinan dalam mengambil sebuah keputusan dibuatlah suatu sistem pengambil keputusan dengan menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) digunakan untuk mencari alternatif optimalkan dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu, sedangkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua atribut. Hal ini berguna untuk memudahkan pengambil keputusan yang terkait dengan masalah pemilihan dosen berprestasi, sehingga akan di dapatkan dosen yang paling layak diberi reward atau penghargaan.
Downloads
References
Peraturan Presiden Republik Indonesia (2016) pasal 1 No. 10
Peraturan Pemerintah Republik Indonesia (2009) Nomor 37
Teuku Mufizar (2015.”Decision Support System In Selecting Outstanding Lecturers By Using Simple Additive Weighting (Saw) Method At Stmik Tasikmalaya”Csrid Journal, Vol.7 No.3 Oktober 2015 Hal. 155-166
Wahyu d.p Dan d.Kharidatul i(2016).”Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp)”Jurnal Antivirus, Vol. 10 No. 2 e-Issn: 2527-337x
Febri Haswan (2017).”Decision Support System For Election Of Members Unit Patients Pamong Praja”.International Journal Of Artificial Intelegence Research.Vol 1, No 1, Juny 2017, Pp. 21 - 25.Issn: 2579 - 7298
Rendra Gustriansyah (2016).”Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Dengan Metode Anp Dan Topsis”Sentika 2016.Issn: 2089-9815
Muhamad f Dan Yahdi k (2017).”Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Dengan Metode Simple Additive Weighting”.Information System For Educators And Professionals. Vol. 2, No. 1.e-Issn: 2548-3587.
Leni N. Z (2013).”Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Saw Untuk Penilaian Dosen Berprestasi (Studi Kasus Di Universitas Dehasen Bengkulu)”Jurnal Media Infotama, Vol.9, No.2.Issn 1858 - 2680
Elisabet, y, a., Dan Sayu, m, d, l. (2016). “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Beasiswa Siswa Di Smk Negeri 1 Selagai Lingga Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (Fmadm)” Jurnal Cendikia Volume 12, Nomor 2, Issn 0216-9436
Kusumadewi, Sri., Hartati, s., Harjoko, a., Dan Wardoyo, r. (2006) “ Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy Madm)” Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu.
This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium. Users are allowed to read, download, copy, distribute, search, or link to full-text articles in this journal without asking by giving appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. All of the remix, transform, or build upon the material must distribute the contributions under the same license as the original.
